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舞蹈链—精确覆盖问题

在正式介绍舞蹈链之前，先让我们明白其应用的问题—精确覆盖问题

精确覆盖问题

该问题是关于判断一个集合是否是一个精确覆盖的问题

满足以下条件的集合为一个精确覆盖：

  • S是全集X的部分子集的集合
  • S中任意两个集合没有交集
  • S中所有集合的并集为全集X
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ShowAndTell

该模型的作用就是看图说话，其背后的原理和Seq2Seq一致，只要弄懂了BasicSeq2Seq与Seq2Seq的Attention变体，ShowAndTell就很好理解了

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对RNN中Output与State的区分

之所以写这篇文章，主要是在之前实现Seq2Seq模型时发现了一些问题，在这方面有着一些混淆，主要是对LSTM的理解不够

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预训练

所谓预训练，就是使用他人已经训练好的网络，在此基础上进行部分网络层的训练

在使用神经网络处理问题时，我们通常有两种处理方法:

  • 自己搭建网络并训练，这会耗费我们许多的时间及精力，最后可能还得不到较好的结果
  • 使用他人已经训练好的、结果优秀的网络，但我们很可能找不到和我们目的完全一致的网络

在这种情况下，我们可以选择退一步，寻找与我们目的相似的网络模型，比如我们需要处理场景分辨的问题，那么我们就可以去寻找在分类问题上表现优秀的网络，保持其大部分网络参数不变，简单的对一些网络层，比如最后的全连接分类网络，进行修改训练，从而简单快速地获得我们需要的网络

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插值

插值是一种通过已知离散数据点，在范围内求新数据点的方法，通过插值得到的近似函数一般是分段函数，所有的已知离散数据点都落在近似函数上
这种方式得到的函数可以用以已知数据范围内进行预测，在数据范围外可能会出现龙格现象，不建议进行预测

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开始前的准备

一台云服务器
我用的是阿里云翼计划中提供的轻量应用服务器，1核2G，5Mbps带宽，最大1000G流量，centos7.3
之前有试过1Mbps的云服务器，但是打上各种mod后，2人进入服务器就占满带宽了

以下命令都基于centos7.3实现

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